Panasonic Ngembangake Loro Teknologi AI Lanjut,
Ditampa kanggo CVPR2021,
Konferensi Teknologi AI Internasional Unggulan ing Donya
[1] Genom Aksi Ngarep: Pangertosan Aksi Komposisi Kontrastif
We are pleased kanggo ngumumake yen kita wis ngembangaken dataset anyar "Home Action Genome" sing ngumpulake aktivitas saben dina manungsa ing omah-omahé nggunakake sawetara jinis sensor, kalebu kamera, mikropon lan sensor termal. Kita wis mbangun lan ngeculake set data multimodal paling gedhe ing donya kanggo ruang tamu, dene umume set data kanggo ruang tamu ukurane cilik. Kanthi ngetrapake set data iki, peneliti AI bisa digunakake minangka data latihan kanggo sinau mesin lan riset AI kanggo ndhukung wong ing ruang urip.
Saliyane ing ndhuwur, kita wis ngembangake teknologi pembelajaran kooperatif kanggo pangenalan aktivitas hirarkis ing sudut pandang multimodal lan macem-macem. Kanthi ngetrapake teknologi iki, kita bisa sinau fitur sing konsisten ing antarane sudut pandang, sensor, prilaku hierarkis, lan label prilaku sing rinci, lan kanthi mangkono nambah kinerja pangenalan aktivitas kompleks ing ruang urip.
Teknologi iki minangka asil riset sing ditindakake kanthi kolaborasi antara Pusat Teknologi AI Digital, Divisi Teknologi, lan Lab Visi lan Pembelajaran Stanford ing Universitas Stanford.
Figure1: Cooperative Compositional Action Understanding (CCAU)Latihan kooperatif kabeh modalitas bebarengan ngidini kita ndeleng kinerja sing luwih apik.
Kita nggunakake latihan nggunakake label tingkat video lan aksi atom kanggo ngidini video lan tumindak atom entuk manfaat saka interaksi komposisi antarane loro kasebut.
[2] AutoDO: AutoAgment sing Mantep kanggo Data Bias kanthi Label Noise liwat Diferensiasi Implisit Probabilistik Scalable
Kita uga seneng ngumumake yen kita wis ngembangake teknologi pembelajaran mesin anyar sing kanthi otomatis nindakake augmentasi data sing optimal miturut distribusi data latihan. Teknologi iki bisa ditrapake ing kahanan nyata, ing ngendi data sing kasedhiya sithik banget. Ana akeh kasus ing wilayah bisnis utama kita, sing angel ngetrapake teknologi AI amarga watesan data sing kasedhiya. Kanthi nglamar teknologi iki, proses tuning paramèter augmentasi data bisa diilangi, lan paramèter bisa diatur kanthi otomatis. Mula, bisa diarepake manawa jangkauan aplikasi teknologi AI bisa nyebar luwih akeh. Ing mangsa ngarep, kanthi luwih nyepetake riset lan pangembangan teknologi iki, kita bakal bisa nyadari teknologi AI sing bisa digunakake ing lingkungan nyata kayata piranti lan sistem sing wis dikenal. Teknologi iki minangka asil riset sing ditindakake dening Digital AI Technology Center, Technology Division, AI Laboratory of Panasonic R&D Company of America.
Gambar 2: AutoDO ngatasi masalah augmentasi data (Dilema DA kebijakan bareng).Distribusi data sepur ditambah (biru putus-putus) bisa uga ora cocog karo data tes (abang solid) ing ruang laten:
"2" kurang ditambah, dene "5" ditambahake. Akibaté, cara sadurunge ora bisa cocog karo distribusi tes lan kaputusan saka klasifikasi sinau f(θ) ora akurat.
Rincian teknologi kasebut bakal ditampilake ing CVPR2021 (kanggo dianakake wiwit 19 Juni 2017).
Pesen ing ndhuwur teka saka situs web resmi Panasonic!
Wektu kirim: Jun-03-2021
