Panasonic ngembangake rong teknologi Advanced ai,
Ditampa menyang CVPR2021,
Konferensi Teknologi Internasional AI Internasional
[1] Genome Tindakan Ngarep: Kontras Komposisi Pengertian Aksi
Kita seneng ngumumake manawa kita wis ngembangake dataset "Guna Home" anyar sing nglumpukake kegiatan saben dina ing omah-omah kanthi nggunakake sawetara jinis sensor, kalebu kamera, sensor berermal. Kita wis dibangun lan ngeculake dataset multimodal paling gedhe ing donya, dene paling datasets kanggo ruang tamu wis sithik ing skala. Kanthi ngetrapake dataset iki, Peneliti AI bisa nggunakake minangka data pelatihan kanggo sinau mesin lan riset AI kanggo ndhukung wong ing ruang tamu.
Kajaba ing ndhuwur, kita wis ngembangake teknologi sinau koperasi kanggo pangenalan kegiatan hierarki ing Multimodal lan pirang-pirang solehpoints. Kanthi nglamar teknologi iki, kita bisa sinau fitur sing konsisten ing antarane sudut pandang, sensor, prilaku hirarki, lan label prilaku sing rinci, lan kanthi mangkono nambah kinerja pangenalan kegiatan kompleks ing ruang tamu.
Teknologi iki minangka asil saka riset sing ditindakake kanthi kolaborasi ing antarane pusat teknologi digital, divisi teknologi, lan visi teknologi lan lahar pisanford ing Universitas Stanford.
Gambar1: Pengertian aksi koperasi (CCAU) Latihan koperasi kabeh modalitas bebarengan ngidini kita ndeleng kinerja sing apik.
Kita nggunakake latihan nggunakake label tumindak lan atom kanggo ngidini video lan tumindak atom kanggo entuk manfaat saka interaksi komposisi antarane loro.
[2] Autodo: AutoAugment sing kuat kanggo data bias kanthi swara label liwat pembakaran probabilis sing bisa dibakar
Kita uga seneng ngumumake manawa kita wis ngembangake teknologi belajar mesin sing anyar sing nindakake tambahan data sing optimal miturut distribusi data latihan. Teknologi iki bisa ditrapake kanggo kahanan jagad nyata, ing endi data sing kasedhiya cilik banget. Ana pirang-pirang kasus ing wilayah bisnis utama, ing endi angel ditrapake ing teknologi AI amarga watesan data sing kasedhiya. Kanthi ngetrapake teknologi iki, proses paramèter data tambahan bisa diilangi bisa diilangi, lan paramèter bisa diatur kanthi otomatis. Mula, bisa diarep-arep yen sawetara teknologi ai ai bisa nyebar kanthi akeh. Ing mangsa ngarep, kanthi nyepetake riset lan pangembangan teknologi iki, kita bakal bisa ngerteni teknologi AI sing bisa digunakake ing lingkungan nyata jagad kayata piranti lan sistem sing akrab. Teknologi iki minangka asil saka riset sing ditindakake dening Pusat Teknologi Digital AI, Divisi Teknologi, AI Laboratorium saka perusahaan Panasonic R & D perusahaan Amerika.
Gambar 2: Autodo ngrampungake masalah data tambahan (dibagi-bareng karo Dilemma) .Ibruk Data Sepur sing ditambahi) bisa uga ora cocog karo data tes (abang sing padhet) ing ruang laten:
"2" diatur kanthi ditambahi, dene "5" diolah. Akibaté, cara sadurunge ora bisa cocog karo distribusi uji coba lan keputusan klasifikasi sing sinau F (θ) ora akurat.
Rincian teknologi kasebut bakal ditampilake ing CVPR2021 (bakal dianakake wiwit tanggal 19 Juni, 2017).
Pesen ing ndhuwur teka saka situs web resmi Panasonic!
Wektu Pos: Jun-03-2021
